近地小行星特征分类数据集-2023年-brsdincer
数据来源：互联网公开数据
标签：小行星,特征,分类,危险预测,NASA,天文,科学,机器学习
数据概述：
本数据集用于近地小行星的危险性预测，包含多个关键特征数据，帮助识别和分类潜在的危险小行星。数据集中的特征包括小行星的轨道参数和物理参数，适用于机器学习模型的训练和预测。
数据集包含以下字段：
a - 半长轴（天文单位）
e - 离心率
i - 相对于x-y黄道平面的倾角（度）
om - 升交点黄经
w - 近地点幅角
q - 近地点距离（天文单位）
ad - 远地点距离（天文单位）
per_y - 轨道周期（年）
H - 绝对星等参数
neo - 近地天体标志（N 或 Y）
pha - 物理上危险的小行星标志（N 或 Y）
moid - 地球最小轨道相交距离（天文单位）
n - 平均运动（度/天）
per - 轨道周期（日）
ma - 平均近点角（度）
数据用途概述：
该数据集适用于小行星危险性预测、近地天体研究以及天文学教育等多个场景。研究人员可以利用此数据集训练机器学习模型，以提高小行星危险性预测的准确性；天文学家可使用数据进行小行星轨道动力学分析；教育机构亦能利用该数据集开展天文教育，帮助学生理解小行星的轨道特征及其潜在威胁。
