技能提取数据范围综述数据集ScopingReviewofSkillExtractionData-andruonciul
数据来源：互联网公开数据
标签：技能提取，数据集，自然语言处理，机器学习，教育技术，人力资源，文本分析，信息检索
数据概述： 该数据集包含来自多个来源的技能提取数据，记录了不同领域中技能信息的识别与提取。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的多个国家和地区，包括学术研究，企业招聘和职业发展领域。
数据维度：数据集包括技能名称，技能类别，技能描述，相关文本（如职位描述，简历，学术论文等），提取方法和工具等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于学术研究，行业报告和公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，机器学习和教育技术等领域的研究和应用，特别是在技能识别，职业分析和技术培训等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于技能识别，职业发展和劳动力市场分析等学术研究，如技能需求预测，职业路径规划等。
行业应用：可以为人力资源，职业培训和招聘行业提供数据支持，特别是在技能匹配，岗位分析和培训需求评估方面。
决策支持：支持企业的人才招聘和职业发展决策，帮助制定更科学的人才管理策略。
教育和培训：作为教育技术，人力资源管理和职业发展课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解技能提取和职业分析技术。
此数据集特别适合用于探索技能提取和职业发展的规律与趋势，帮助用户实现准确的技能识别和职业路径规划，优化人力资源管理和职业培训策略。
