技能优化算法求解最优潮流问题数据集

数据集概述

本数据集围绕技能优化算法（SOA）求解最优潮流问题（OPF）展开，以IEEE 30节点输电系统为测试对象，通过与粒子群优化（PSO）算法对比，验证SOA在最小化热机组总燃料成本（TFC）方面的性能优势，包含实验结果与分析。

文件详解

• 文件名称: 2 5280.pdf
• 文件格式: PDF (.pdf)
• 文件内容: 记录SOA求解OPF问题的研究成果，包括算法实现、IEEE 30节点系统测试过程、TFC最小化目标函数计算、SOA与PSO算法的性能对比数据（如成本差值、稳定性指标）及约束满足验证结果。

适用场景

• 电力系统优化研究：分析SOA在最优潮流问题中的应用效果
• 算法性能对比：对比元启发式算法（如SOA与PSO）在电力系统优化任务中的表现
• 电力经济调度分析：基于TFC最小化目标的热机组调度策略研究
• 约束满足验证：验证优化算法在电力系统约束条件下的求解可行性