标题：经典诗歌与文学创作数据集
数据内容：该数据集包含三个主要字段，分别是“Title”（诗歌标题）、“Poem”（诗歌正文）和“Author”（作者信息）。其中，“Title”字段记录了12149种不同的诗歌标题，“Poem”字段记录了13084种不同的诗歌正文内容，“Author”字段记录了1354种不同的作者信息。这些数据涵盖了多种诗歌类型和风格，反映了不同作者的创作特点。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集适用于多个行业的研究和应用。在教育领域，可用于诗歌教学和文学分析；在文化娱乐行业，可用于诗歌创作工具的开发和诗歌推荐系统的设计；在自然语言处理领域，可用于诗歌生成模型的训练和诗歌分类算法的优化；在内容创作领域，可用于灵感激发和创作辅助；在学术研究领域，可用于文学史研究和诗歌风格分析；在出版发行领域，可用于诗歌书籍的选题策划和内容筛选。
标签：经典诗歌, 文学创作, 作者信息, 诗歌数据集, 文学研究, 诗歌分类, 诗歌生成, 文本分析
行业分类：教育、文化娱乐、自然语言处理、内容创作、学术研究、出版发行
统计信息分析：该数据集包含丰富多样的诗歌内容和作者信息，其中诗歌标题和正文的数量均超过1万种，作者数量也达到1千余种，显示出较高的数据多样性和代表性。这些数据可以为多个领域的研究和应用提供有力支持，但需要注意数据的覆盖范围和潜在的偏见问题。
