经典摇滚歌曲电台播放记录数据集ClassicRockRadioPlayLog-ngochoangtran1992
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐数据, 摇滚音乐, 电台播放, 歌曲信息, 艺术家信息, 文本分析, 数据清洗, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自美国电台的经典摇滚歌曲播放记录，记录了歌曲的播放信息、艺术家信息以及电台呼号等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，以Unix时间戳形式呈现，具体时间跨度未明确标注，但可推断为一段时间内的歌曲播放记录。
地理范围：数据覆盖美国地区的电台，通过“CALLSIGN”字段标识。
数据维度：数据集包括“SONG RAW”（原始歌曲名）、“Song Clean”（清洗后的歌曲名）、“ARTIST RAW”（原始艺术家名）、“ARTIST CLEAN”（清洗后的艺术家名）、“CALLSIGN”（电台呼号）、“TIME”（Unix时间戳形式的播放时间）、“UNIQUE_ID”（歌曲播放的唯一标识符）、“COMBINED”（歌曲与艺术家的组合信息）、“First?”（是否为首次播放）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为classic-rock-raw-data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电台播放记录，原始数据可能经过了初步的清洗和整理。
该数据集适合用于音乐推荐、电台节目分析、音乐流行趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐学、传播学等领域的学术研究，如音乐播放模式分析、艺术家受欢迎程度评估、电台节目内容分析等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台、电台行业提供数据支持，特别是在歌曲推荐、音乐排行榜分析、听众偏好研究等方面。
决策支持：支持电台节目编排、音乐版权管理、市场营销策略制定等。
教育和培训：作为音乐数据分析、数据挖掘、时间序列分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解音乐数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索经典摇滚歌曲的播放规律、电台听众的音乐偏好，以及音乐市场的发展趋势，帮助用户实现音乐推荐优化、电台节目效果评估等目标。
