颈动脉超声与彩色多普勒图像数据集

颈动脉超声与彩色多普勒图像数据集 数据来源:互联网公开数据
标签:颈动脉,超声图像,彩色多普勒,心血管健康,内分泌研究,医学影像分析,动脉粥样硬化,患者健康记录

数据概述
本数据集包含来自18名患者的颈动脉超声(US)和彩色多普勒(CD)图像,以及相应的患者健康记录。数据来源于一家编码为“APB”的医疗机构,图像包括左侧颈动脉(LC)、右侧颈动脉(RC)和外部颈动脉(EC)的影像。每张图像按照结构化的命名规则进行标记,便于数据管理和分析。此外,数据集中还包含一个CSV文件,记录了患者的全面健康信息,包括心血管疾病、糖尿病、甲状腺疾病、癌症病史、手术史、颈动脉斑块状况、年龄、身高、体重和性别等关键指标。这些健康数据为研究颈动脉影像与潜在健康状况的关联提供了重要依据。

数据用途概述
该数据集适用于以下场景:
1. 心血管和内分泌研究:研究人员可利用图像和健康数据研究颈动脉粥样硬化的发生机制,探索与心血管疾病、内分泌紊乱(如糖尿病、甲状腺疾病)等健康问题之间的关联。
2. 医学影像分析:数据集中的图像和命名规则可用于开发和验证医学影像分析算法,如自动检测颈动脉斑块、评估血流速度和血流状态等。
3. 机器学习模型开发:结合患者健康数据和影像数据,研究人员可以构建机器学习模型,用于辅助颈动脉疾病的诊断和风险预测。
4. 临床研究和决策支持:数据集可为临床医生提供参考,用于评估患者的颈动脉健康状况,并制定相应的治疗和干预策略。
5. 教育培训:可用于医学影像分析的教学,帮助学生理解和掌握颈动脉超声和彩色多普勒图像的解读方法。

数据结构说明
1. 图像数据
- 命名规则:
每张图像的文件名采用结构化命名,包含以下信息:
- APB:医院代码。
- 001018:患者标识号码。
- ULCD:图像类型(超声或彩色多普勒)。
- LCRCEC:动脉类型(左侧颈动脉、右侧颈动脉或外部颈动脉)。
- 图像序号:对应动脉的图像序列编号。

示例:
- APB003ULLC03:第3名患者左侧颈动脉的第3张超声图像。
- APB012CDRC05:第12名患者右侧颈动脉的第5张彩色多普勒图像。

  • 图像格式:图像为标准的医学影像格式,具体格式如DICOM或TIFF等(可根据实际数据进一步确认)。

  • 患者健康数据

  • 数据格式:患者健康记录以CSV文件形式存储,便于数据导入和分析。
  • 字段定义:
  • Patient_ID:患者标识号码(与图像文件名中的编号对应)。
  • Heart_Disease_Status:心血管疾病状态(Yes/No)。
  • Diabetes_Status:糖尿病状态(Yes/No)。
  • Thyroid_Condition:甲状腺状况(Yes/No)。
  • Cancer_History:癌症病史(Yes/No)。
  • Surgery_History:手术史(Yes/No)。
  • Plaque_Presence:颈动脉斑块是否存在(Yes/No)。
  • Age:患者年龄(单位:岁)。
  • Height:患者身高(单位:厘米)。
  • Weight:患者体重(单位:千克)。
  • Gender:患者性别(Male/Female)。

  • 数据规模

  • 图像数量:每名患者包含多张颈动脉的超声和彩色多普勒图像,总计约18名患者,图像数量根据实际采集情况确定。
  • 患者健康记录数量:包含18名患者的全面健康数据。

数据价值
该数据集的独特价值在于结合了高质量的医学影像与详细的患者健康信息,为研究颈动脉健康与全身性健康状况的关联提供了全面的数据支持。通过分析颈动脉超声和彩色多普勒图像,结合患者的临床特征,研究人员能够深入探索动脉粥样硬化的病因、发展机制以及与心血管、内分泌疾病的潜在联系。此外,数据集还支持机器学习模型的开发,以提升颈动脉疾病的诊断准确性和预测能力。

数据使用注意事项
1. 隐私保护:数据中的患者信息经过匿名化处理,但仍需遵守相关法律法规,确保数据的合法合规使用。
2. 数据完整性:图像文件和患者健康记录需配套使用,确保数据的完整性和一致性。
3. 技术要求:使用数据时需具备一定的医学影像分析基础和编程能力,建议使用Python等常见工具进行数据处理和分析。

通过上述介绍,数据使用者可以快速了解数据集的组成和价值,为后续的研究和应用提供基础支持。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 14.04 MiB
最后更新 2025年4月27日
创建于 2025年4月27日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。