经济增长对环境影响的STIRPAT分析及机器学习应用数据集

数据集概述

本数据集聚焦经济增长对环境的影响,基于STIRPAT分析框架并结合机器学习算法开展研究。包含用于相关分析的结构化数据文件,为探究经济增长与环境影响的量化关系提供数据支持。

文件详解

  • 文件名称:dataset (1).dta
  • 文件格式:Stata数据文件(.dta)
  • 说明:该文件为数据集的核心数据文件,存储了开展STIRPAT分析及机器学习建模所需的原始或处理后数据,具体字段需通过Stata软件查看

适用场景

  • 环境经济学研究:分析经济增长与碳排放、资源消耗等环境影响因素的量化关系
  • STIRPAT模型应用:验证和扩展STIRPAT框架在环境影响评估中的应用
  • 机器学习交叉研究:探索机器学习算法在环境经济数据分析中的预测或分类效果
  • 可持续发展政策分析:为制定平衡经济增长与环境保护的政策提供数据支撑
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.37 MiB
最后更新 2025年11月27日
创建于 2025年11月27日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。