鲸类个体识别分类数据集WhaleIndividualIdentificationTaxonomy-chasset
数据来源：互联网公开数据
标签：鲸类, 海洋生物, 生物分类, 个体识别, 图像识别, 物种鉴定, 鲸鱼, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Happywhale平台提供的鲸类个体图像数据，记录了不同鲸类物种的图像及其对应的分类信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为用于个体识别的静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注具体地理位置，但涵盖了多种鲸类物种，推测为全球范围内。
数据维度：数据集包括图像文件以及以下关键信息：image（图像文件名）、specy_id（物种ID）、individual_id（个体ID）、infraorder（下目）、family（科）、genus（属）、specy（种）。
数据格式：CSV格式，文件名为finalcsv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于Happywhale平台，已进行结构化处理，方便用于图像识别和分类任务。
该数据集适合用于鲸类个体识别、物种分类、图像识别等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于海洋生物学、生态学、图像识别等领域的研究，如鲸类个体识别算法的开发、物种多样性分析等。
行业应用：可为海洋生物保护、科研机构提供数据支持，用于鲸类种群监测、个体追踪等。
决策支持：支持海洋生态环境保护政策的制定，以及鲸类保护措施的优化。
教育和培训：作为生物学、图像识别等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解鲸类个体识别和分类。
此数据集特别适合用于开发和评估鲸类个体识别模型，以及探索不同鲸类物种的分布和行为模式。
