数据集概述
该数据集包含三名不同技能水平（1年以下、约2年、10年以上经验）的精密加工操作员在标准化手工任务中的眼动与任务表现数据，通过Tobii Glasses 3采集并预处理，可用于分析技能水平对视觉注意力、认知负荷及任务效率的影响。
文件详解
该数据集由多个文件和目录组成，具体说明如下：
- 根目录文件：
- Steps_to_Reproduce_and_Guidance_20250318.pdf：PDF格式文档，可能包含数据复现步骤与使用指南
- data_250510.csv：CSV格式数据文件，字段包括Recording、Age、SI、TOI、Interval、Media、Duration_of_interval、Start_of_interval等任务与事件相关数据
- 20250616T014928Z/目录文件：
- eventdata.gz、imudata.gz、gazedata.gz：GZ压缩格式文件，可能包含事件、惯性测量单元、注视数据
- snap0.jpg：JPG格式图片文件，可能为任务场景快照
- recording.g3：g3格式文件，可能为眼动设备原始记录文件
- scenevideo.mp4：MP4格式视频文件，可能为任务场景视频
- 20250616T014928Z/meta/目录文件：
- RuVersion、HuSerial、RuSerial、participant：无扩展名文件，可能为元数据文件，包含设备版本、序列号、参与者信息等
适用场景
- 技能水平与任务表现相关性分析：对比不同经验操作员的精度、完成时间及一致性差异
- 视觉注意力模式研究：分析专家与新手在任务中的注视焦点、分散程度及认知负荷差异
- 培训方案优化：基于眼动数据识别技能习得关键行为标记，设计针对性培训内容
- 工作流程与工效学改进：通过注视模式分析优化任务流程、减少操作误差
- 操作员绩效预测模型开发：结合眼动与任务数据构建技能水平或任务效率预测模型
