精神分裂症谱系障碍患者数字行为指标研究数据集-CrossCheck研究-时间跨度不详
数据来源：互联网公开数据
标签：精神分裂症,数字健康,移动传感,行为数据,心理健康,智能手机,医学研究,CrossCheck研究
数据概述：
本数据集来源于CrossCheck研究，这是一项为期一年的研究，旨在寻找精神分裂症谱系障碍（SSD）患者复发的数字指标。该数据集经过脱敏处理，仅包含研究中智能手机部分的数据，并已获准公开使用。
数据集包含三类文件：
Eureka Data Dictionary Daily and Hourly v1 08212020.xlsx：提供了每日/每小时数据文件中各列的概述。
CrossCheck_Daily_Data.csv：每日行为特征数据。
CrossCheck_Hourly_Data_v1_08212020.csv.gz：每小时行为特征数据。
数据用途概述：
该数据集适用于精神疾病研究、数字健康研究、行为分析、机器学习模型构建等多种场景。研究人员可利用此数据分析患者的日常行为模式，探索与精神分裂症复发相关的数字指标；机器学习工程师可利用此数据训练预测模型，实现对患者病情变化的早期预警；医疗机构和研究机构可基于此数据开发智能手机应用程序，以辅助患者管理和治疗。
