精神疾病患病率数据集MentalIllnessesPrevalenceDataset-durgeshtiwari0153
数据来源：互联网公开数据
标签：精神健康，疾病流行率，公共卫生，数据集，统计分析，医疗研究，社会学研究，流行病学
数据概述： 该数据集包含了全球范围内各类精神疾病的患病率数据，记录了不同地区，年龄组，性别等维度的精神疾病发生情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括发达国家和发展中国家。
数据维度：数据集包括各类精神疾病的患病率（如抑郁症，焦虑症，双相情感障碍等），年龄分组，性别，地区，社会经济指标等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行统计分析。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），各国卫生部门及学术研究机构的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，医疗数据分析，流行病学调查以及机器学习模型训练等领域，特别是在精神疾病流行趋势分析，风险评估和干预策略制定中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于精神疾病流行病学，公共卫生政策效果评估等研究，如不同地区精神疾病患病率差异分析，环境因素与精神健康关系研究等。
行业应用：可以为医疗卫生机构，政府公共卫生部门提供数据支持，特别是在精神疾病防控，医疗资源配置和社会支持体系建设方面。
决策支持：支持精神疾病防控策略的制定和优化，帮助政府和社会组织制定更有效的公共卫生政策。
教育和培训：作为公共卫生，医学，社会学等领域的课程辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解精神健康问题及相关数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索全球精神疾病的流行趋势与影响因素，帮助用户实现准确的流行率预测，优化公共卫生资源配置，提升精神疾病防控和干预效果。
