鲸豚图像识别数据集WhaleandDolphinImageRecognitionDataset-novatrade
数据来源：互联网公开数据
标签：鲸鱼, 海豚, 图像识别, 物种分类, 个体识别, 计算机视觉, 数据集, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开鲸鱼和海豚图像，记录了不同鲸豚物种和个体的信息，用于图像识别和分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据来源未具体说明，但图像涵盖了多种鲸鱼和海豚物种，可能来自全球范围内的观测。
数据维度：数据集包含以下字段：image（图像文件名），species（物种名称），individual_id（个体ID），image_path（图像文件路径），split（数据集划分，如Train/Test），class（类别，如whale），fold（交叉验证折数）。
数据格式：CSV格式，文件名为species_stf_kfold_split2_seed42.csv，便于数据分析和图像处理。
来源信息：数据来源于Happy Whale and Dolphin比赛，已进行预处理，包括图像提取和标注。
该数据集适合用于鲸豚物种和个体识别的研究，以及图像分类、目标检测等计算机视觉相关技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于海洋生物学、计算机视觉和机器学习交叉领域的学术研究，如鲸豚物种识别、个体行为分析等。
行业应用：可以为海洋生物保护、生态监测等行业提供数据支持，特别是在自动化物种识别和个体追踪方面。
决策支持：支持海洋生态保护相关的决策制定，例如种群数量评估、栖息地保护等。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像识别技术在生物学领域的应用。
此数据集特别适合用于探索鲸豚图像的特征，建立识别模型，并用于自动化鲸豚个体识别，从而助力海洋生物多样性保护。
