数据集概述
本数据集是针对精英青少年羽毛球运动员的功能不对称性与力量效率研究的配套资料，包含生物反馈训练干预后的原始数据、分析脚本、机器学习管道及可视化图表，支持研究复现与运动科学领域的应用。
文件详解
- 原始数据文件：
- HOP_EG_CG_ID_FULL.xlsx：Excel格式，包含实验组与对照组的跳跃测试原始数据
- Supplementary_Table_S1___Functional_Output_by_Asymmetry_Group.csv：CSV格式，按不对称性分组的功能输出数据
- Tabela_1_UPDATED_FINAL.xlsx：Excel格式，可能为研究中的核心数据表
- Tabela_2___Group_Comparisons_and_Effect_Sizes.xlsx：Excel格式，组间比较及效应量数据
- 可视化图表文件：
- Figure 1.png、Figure 2.png、Figure3A.png、Figure3B.png：PNG格式，包含相关性矩阵、PCA双标图、ROC曲线、混淆矩阵等研究图表
- 文档与注册文件：
- ISRCTN Registry.docx：DOCX格式，研究注册相关文档
- 分析流程文件：
- 未列出具体名称的R Markdown脚本（.Rmd）：用于统计分析复现
- 未列出具体名称的KNIME机器学习管道（.knwf）：用于机器学习分析复现
- README文件：未列出具体名称，说明数据集结构与分析工作流
适用场景
- 运动科学研究：分析青少年运动员神经肌肉不对称性与训练适应的关系
- 训练干预效果评估：验证生物反馈训练对减少肢体不对称性的作用
- 机器学习在运动表现中的应用：基于跳跃测试数据构建运动员表现预测模型
- 运动训练个性化方案制定：为青少年羽毛球运动员提供针对性训练建议
- 研究方法复现：复现PCA、LASSO、线性混合模型及随机森林分类等分析方法
