数据集概述
本数据集包含2010年1月1日至2021年12月31日期间9位全球知名公众人物的Twitter活动标注数据，涵盖原创推文和转推，包含情感评分、极化分类及主题分配等信息，覆盖政治、商业、体育等多元领域。
文件详解
该数据集以压缩包形式存储，按人物划分目录，每个目录包含两个Excel文件，具体说明如下：
- 压缩包文件：Elite Twitter Polarization Dataset.zip，格式为ZIP，包含所有按人物分类的子目录及数据文件
- 人物子目录（以[Person_Name]表示）：
- Tweets.xlsx：Excel格式，含该人物2010-2021年原创推文数据，共10列，字段包括Creation Date（创建日期）、ID（推文ID）、Sentiment Negative Score（负面情感得分）、Sentiment Positive Score（正面情感得分）、Sentiment Compound Score（复合情感得分）、Head Topic（高层主题）、Topic（表层主题）、Stance（立场表达）、Controversy（争议性）、Is Polarized（是否极化）
- Retweets.xlsx：Excel格式，含该人物同期转推数据，字段与Tweets.xlsx一致
适用场景
- 社交媒体内容分析：研究精英用户Twitter内容的情感倾向与主题分布
- 极化现象研究：分析不同领域公众人物推文的极化特征及影响因素
- 自然语言处理应用：验证情感分析、主题建模算法在真实社交媒体数据中的表现
- 跨领域比较研究：对比政治、商业、体育等领域精英用户的内容策略差异
