鲸鱼个体识别图像数据集WhaleIndividualIdentificationImageDataset-ayuraj
数据来源：互联网公开数据
标签：鲸鱼, 图像识别, 个体识别, 物种分类, 机器学习, 计算机视觉, 数据集, 动物
数据概述：
该数据集包含鲸鱼图像数据，用于鲸鱼个体识别和物种分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据来源未明确，推测为全球范围内鲸鱼图像。
数据维度：包含图像文件名（image）、物种（species）、个体ID（individual_id）、图像路径（img_path）、交叉验证折叠信息（fold）和目标标签（target）。
数据格式：CSV和JSON格式，其中CSV文件“cleaned_train_5_fold_individual_idscsv”包含图像信息，JSON文件“label2ids_individual_idsjson”提供标签到ID的映射。
来源信息：数据集源于鲸鱼图像识别项目，已进行清洗和标注。
该数据集适合用于图像分类、目标检测和个体识别等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、机器学习等领域的学术研究，例如鲸鱼个体识别、物种分类、图像检索等。
行业应用：可用于海洋生物研究、环境保护、生态监测等领域，例如鲸鱼种群数量统计、个体追踪等。
决策支持：支持海洋生态保护政策的制定，辅助科研人员进行数据分析。
教育和培训：作为计算机视觉、图像处理等课程的实训数据集，帮助学生和研究人员熟悉图像识别流程。
此数据集特别适合用于探索鲸鱼个体识别的算法，提高识别精度，并深入理解鲸鱼的种群分布与行为。
