鲸鱼个体识别预测提交数据集WhaleIndividualIdentificationPredictionSubmissionData-ktakita
数据来源：互联网公开数据
标签：鲸鱼识别, 图像识别, 计算机视觉, 机器学习, 个体识别, 预测结果, 数据竞赛, 图像分类
数据概述：
该数据集包含来自Kaggle竞赛的鲸鱼个体识别预测结果，记录了对鲸鱼图像进行个体识别的预测信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，为特定竞赛的提交结果。
地理范围：数据涉及全球范围内的鲸鱼图像，具体来源未明确。
数据维度：数据集包含图像文件名（image）和预测的鲸鱼个体标签（predictions）。
数据格式：CSV格式，包含多个submission_file*.csv文件，便于结果评估和分析。
来源信息：数据来源于Kaggle竞赛的提交文件，由参赛者提交的预测结果。
该数据集适合用于评估鲸鱼个体识别模型的性能，以及进行模型融合等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别等领域的研究，特别是关于鲸鱼个体识别的算法评估与优化。
行业应用：为海洋生物保护领域提供数据支持，例如，鲸鱼种群监测、个体追踪等。
决策支持：支持鲸鱼个体识别模型的开发和优化，以提高识别准确性和效率。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训案例，帮助学生理解图像分类和预测结果评估。
此数据集特别适合用于分析不同模型的预测结果，评估模型的准确性，并进行模型融合以提升预测性能。
