鲸鱼和海豚图像识别数据集WhaleandDolphinImageRecognitionDataset-novatrade
数据来源：互联网公开数据
标签：鲸鱼, 海豚, 图像识别, 物种识别, 个体识别, 机器学习, 数据标注, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含来自海洋环境的鲸鱼和海豚图像，记录了图像文件名、物种信息和个体识别码。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注，但图像涵盖了鲸鱼和海豚的多种物种。
数据维度：数据集包括图像文件名（image）、物种（species）和个体识别码（individual_id）三个关键字段。
数据格式：提供CSV格式，包含训练集（traincsv）和提交样例（sample_submissioncsv）两个文件，便于图像数据与标签的关联和分析。
来源信息：数据来源于海洋生物研究或相关公开数据集，用于图像识别和个体识别任务。
该数据集适合用于图像分类、目标检测和细粒度图像识别等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、机器学习和生物学交叉领域的学术研究，如鲸鱼和海豚物种识别、个体识别算法的开发与评估。
行业应用：为海洋生物保护、生态监测、水下影像分析等领域提供数据支持，尤其在自动物种识别、个体追踪等方面具备实用价值。
决策支持：支持科研人员和保护组织对鲸鱼和海豚种群进行监测和研究，助力保护策略的制定。
教育和培训：作为计算机视觉、图像处理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解图像识别技术。
此数据集特别适合用于探索鲸鱼和海豚图像特征，构建识别模型，并实现对个体进行追踪和识别，以支持海洋生物保护工作。
