鲸鱼声音识别预测数据集WhaleSoundRecognitionPredictionDataset-poong614
数据来源：互联网公开数据
标签：鲸鱼, 声音识别, 图像识别, 预测, 机器学习, 深度学习, 图像分类, 海洋生物
数据概述：
该数据集包含鲸鱼声音识别任务的预测结果数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为对特定时刻的鲸鱼声音识别结果。
地理范围：数据可能来源于全球范围内的海洋环境。
数据维度：
image：图像文件名，对应用于声音识别的鲸鱼图像。
predictions：模型预测的鲸鱼声音标签，由空格分隔的字符串构成，代表模型对该图像中鲸鱼声音的预测结果。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，方便结果提交和分析。此外，还包含用于训练的嵌入向量数据(TRAIN_EMBEDDINGS.npy, TRAIN_EMBEDDINGS_IDS.npy)以及可视化结果图像。
来源信息：数据来源于鲸鱼声音识别相关的竞赛或公开数据集，具体来源未明确标注。该数据集提供了图像与预测结果的对应关系。
该数据集适合用于评估鲸鱼声音识别模型的性能，以及分析预测结果。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于海洋生物学、声学分析、深度学习和图像识别交叉领域的学术研究，如鲸鱼声音识别模型性能评估、预测结果分析等。
行业应用：为海洋环境保护、鲸鱼监测、海洋生物多样性研究等领域提供数据支持，可用于开发鲸鱼声音识别系统、辅助研究人员分析鲸鱼活动。
决策支持：支持海洋环境保护相关的决策制定，例如通过分析鲸鱼声音识别结果来评估特定区域的鲸鱼种群数量和活动情况。
教育和培训：作为机器学习、图像识别等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解鲸鱼声音识别任务。
此数据集特别适合用于评估和改进鲸鱼声音识别模型的预测准确性，分析不同模型预测结果的差异，以及探索提高识别性能的方法。
