鲸鱼图像识别与分类数据集WhaleImageRecognitionandClassificationDataset-crained
数据来源：互联网公开数据
标签：鲸鱼, 图像识别, 鲸鱼种类, 个体识别, 图像分类, 机器学习, 数据增强, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含来自海洋生物研究与公开数据库的鲸鱼图像数据，记录了不同鲸鱼种类和个体的图像信息，用于训练和评估图像识别与分类模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据来源可能涵盖全球范围内的鲸鱼观测图像。
数据维度：包括图像文件名 (image)、鲸鱼种类 (species)、个体ID (individual_id) 和交叉验证折数 (kfold) 四个字段。
数据格式：CSV格式，包含train_10folds-whalescsv和train_5folds-whalescsv两个文件，便于图像数据与标签的关联。
来源信息：数据集由公开的图像资料整理，已进行标注和预处理。
该数据集适合用于计算机视觉、图像识别和分类等相关研究，以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、深度学习等领域的学术研究，如鲸鱼种类识别、个体识别、图像检索等。
行业应用：可为海洋生物研究、环境保护等领域提供数据支持，例如鲸鱼种群监测、个体追踪、生态环境评估等。
决策支持：支持海洋生物保护决策的制定，辅助研究人员进行鲸鱼种群数量评估和栖息地分析。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解图像识别技术在生物学领域的应用。
此数据集特别适合用于探索鲸鱼图像的特征，构建鲸鱼种类和个体识别模型，并优化图像分类的准确性。
