鲸鱼与海豚图像相似度分析数据集WhaleandDolphinImageSimilarityAnalysis-hikerliu
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 相似度分析, 鲸鱼, 海豚, 深度学习, 三元组, 图像检索, 数据集
数据概述：
该数据集包含鲸鱼和海豚图像数据，记录了图像之间的相似度关系，主要用于训练和评估图像相似度模型。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：图像来源未明确，但可能涵盖全球范围内的鲸鱼和海豚图像。
数据维度：
df_triplet.csv：包含三元组数据，每行记录一个锚点图像（anchor）、一个正例图像（positive，与锚点相似）和一个负例图像（negative，与锚点不相似）。
submission.csv：包含图像和预测结果，用于提交结果。
resultwithdistance.csv：包含图像和距离信息，可能为图像间的相似度度量结果。
selfval.csv：包含图像、预测结果和ID，用于自验证。
output_test_preds.csv和output_train_preds.csv：包含图像的预测结果，可能为模型输出的特征向量。
embedding_model_TPU.h5：包含训练好的模型。
数据格式：数据集主要为CSV格式，包括df_triplet.csv、submission.csv、resultwithdistance.csv、selfval.csv、output_test_preds.csv和output_train_preds.csv，以及H5格式的embedding_model_TPU.h5模型文件，方便进行图像处理和模型训练。
来源信息： 数据集可能来源于鲸鱼和海豚图像识别竞赛或项目，数据已进行预处理，如图像尺寸调整。
该数据集适合用于图像相似度学习、图像检索和细粒度图像识别等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像相似度、三元组损失、度量学习等方向的学术研究，如鲸鱼、海豚个体识别，图像检索算法研究等。
行业应用：可为海洋生物监测、保护和研究机构提供数据支持，用于自动化个体识别和种群数量评估。
决策支持：支持海洋生态保护决策，辅助识别和追踪鲸鱼、海豚个体，为保护工作提供数据支持。
教育和培训：作为深度学习、计算机视觉课程的实训材料，帮助学生学习图像处理、模型训练和评估。
此数据集特别适合用于探索图像特征提取方法，构建鲸鱼和海豚图像的相似度模型，从而实现自动化个体识别，提升识别准确率。
