精准农业框架下基于机器学习算法和无人机多光谱影像的不同对象分类比较与评估数据集

数据集概述

本数据集为一篇学术论文的补充材料，内容围绕精准农业框架下，利用机器学习算法和无人机多光谱影像对不同对象分类方法的比较与评估展开，为相关研究提供辅助支持。

文件详解

• 文件名称: Supplementary_material_DEF.pdf
• 文件格式: PDF (.pdf)
• 文件内容: 该文档为论文的补充材料，具体内容未详细说明，推测包含研究方法、实验细节、结果补充等支持性信息。

适用场景

• 精准农业研究: 分析不同对象分类方法在农业场景中的应用效果
• 遥感图像处理: 研究无人机多光谱影像在土地覆盖或作物分类中的应用
• 机器学习算法评估: 比较不同机器学习算法在对象分类任务中的性能差异
• 农业技术应用: 探索精准农业技术中遥感与机器学习结合的实践价值