精准农业作物推荐与环境分析数据集

精准农业作物推荐与环境分析数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：精准农业,机器学习,作物推荐,环境因素,气候数据,土壤分析,农业生产优化

数据概述：
本数据集基于FARM FUTURO项目，旨在支持农民通过机器学习技术优化作物选择。数据集整合了地理位置（如州级行政区）、作物类型（如谷物、豆类、水果、经济作物）、环境因素（如降雨量、温度、湿度、土壤pH值）等多维度信息。数据来源于历史农业记录和环境监测数据，覆盖了广泛的地理区域和时间范围，为精准农业研究提供了坚实的数据基础。

数据用途概述：
该数据集适用于精准农业的多个应用场景。研究人员可利用数据进行作物种植优化分析，探索不同环境条件下作物的适宜性；农业技术开发者可基于数据开发智能推荐系统，帮助农民做出数据驱动的种植决策；政策制定者可利用数据评估农业政策对作物分布和产量的影响。此外，数据集还可用于教育培训，帮助农业从业者和学生理解精准农业的技术应用与实践价值。