精准球类检测数据集

数据集概述

该数据集包含一千三百一十八张灰度图像及高精度标注的球类目标,标注采用COCO格式。数据集按训练集、验证集、测试集划分,可用于训练圆形物体检测模型,如校准靶标检测等场景。

文件详解

  • 文件名称: train.zip:ZIP格式压缩文件,包含一千一百二十张训练用灰度图像
  • 文件名称: valid.zip:ZIP格式压缩文件,包含一百二十八张验证用灰度图像
  • 文件名称: test.zip:ZIP格式压缩文件,包含七十六张测试用灰度图像

适用场景

  • 计算机视觉模型训练:用于开发和优化圆形物体检测算法
  • 目标识别任务:适用于球类或类似圆形目标的自动检测场景
  • 图像标注技术研究:可用于验证高精度标注方法的有效性
  • 工业检测应用:支持工业场景中圆形校准靶标等目标的检测需求
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 85.82 MiB
最后更新 2025年12月20日
创建于 2025年12月20日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。