紧急情况语音识别灾害分类数据集_Emergency_Situation_Speech_Recognition_Disaster_Classification_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 灾害分类, 紧急呼叫, 自然语言处理, 文本分类, 한국어, 韩国, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自紧急呼叫录音的文本转录数据，记录了不同紧急情况下（如健康问题、交通事故等）的语音内容，并进行了灾害严重程度的分类标注。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于韩国地区，语音内容为韩语。
数据维度：包括“id”（唯一标识符）、“text”（转录的语音文本）和“disaster”（灾害严重程度分类标签，分为“상”（上）、“중”（中）、“하”（下）等类别）。
数据格式：CSV格式，包含 train.csv 和 val.csv 两个文件，便于文本处理和分类建模。
来源信息：数据集来源于对紧急呼叫录音的转录和人工标注，已进行初步的数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于语音识别、自然语言处理、文本分类等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音识别、情感分析、灾害评估等领域的学术研究，例如，基于语音特征的灾害严重程度自动评估、紧急情况下的快速信息提取等。
行业应用：为紧急救援服务、智能语音助手等行业提供数据支持，尤其在自动化呼叫分类、紧急情况快速响应等方面具备实用价值。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行灾害预警、应急响应策略的制定，提高应对突发事件的效率。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、语音识别等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解相关技术在紧急情况下的应用。
此数据集特别适合用于探索紧急呼叫语音的特征与灾害严重程度之间的关系，帮助用户开发和优化灾害分类模型，提高紧急事件处理的效率和准确性。
