金融交易欺诈检测数据集FinancialTransactionFraudDetectionDataset-huyc042798
数据来源：互联网公开数据
标签：金融交易, 欺诈检测, 风险管理, 机器学习, 二元分类, 交易数据, 数据分析, 安全风控
数据概述：
该数据集包含金融交易数据，记录了交易标识符（TransactionID）及其是否为欺诈交易的标签（isFraud）。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态交易数据。
地理范围：数据来源未明确，但可用于构建通用的欺诈检测模型。
数据维度：包括两个字段：TransactionID（交易唯一标识符）和isFraud（是否为欺诈交易的标签，0表示正常交易，1表示欺诈交易）。
数据格式：CSV格式，文件名为submeancsv，便于数据分析和建模。
该数据集适用于金融领域欺诈检测模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、机器学习等领域的研究，如欺诈行为模式识别、异常检测等。
行业应用：为金融机构、支付平台等提供数据支持，用于构建欺诈检测系统，降低金融风险。
决策支持：支持风险管理部门的决策制定，优化风控策略。
教育和培训：作为金融风险管理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生理解欺诈检测方法。
此数据集特别适合用于构建和评估欺诈检测模型，提升金融交易的安全性。
