金融交易行为分析数据集FinancialTransactionBehaviorAnalysis-wang8912
数据来源：互联网公开数据
标签：金融风控, 交易行为, 数据分析, 风险评估, 客户画像, 交易编码, 欺诈检测, 行为特征
数据概述：
该数据集包含金融交易数据，记录了不同账户在特定时间段内的交易行为特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间跨度，但从数据内容推测为一段时间内的交易记录。
地理范围：数据未明确地理范围，但可用于分析各类金融交易行为模式。
数据维度：数据集包括账户编号（account_no）和一系列与交易相关的指标，如不同交易类型的交易笔数（交易笔数-jy_trans_code_95等）及其占比（百分比-jy_trans_code_95_perc等）。交易类型由jy_trans_code 编码标识。
数据格式：CSV格式，文件名为data_df_jy_kz0712.csv，便于数据分析与建模。
来源信息：数据来源于对金融交易行为的记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于金融风险评估、客户行为分析和欺诈检测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、客户细分和交易行为模式分析等研究。
行业应用：可以为银行、支付机构等金融机构提供数据支持，用于风险控制、客户画像构建和精准营销。
决策支持：支持金融机构的风险管理策略制定和反欺诈模型的优化。
教育和培训：作为金融风控、数据分析等相关课程的案例分析数据，帮助学生理解金融交易行为特征。
此数据集特别适合用于探索不同交易类型与风险之间的关系，以及构建客户交易行为画像，从而提升风险识别和管理能力。
