金融科技风险评估数据集FinancialTechnologyRiskAssessmentData-tianchenlu
数据来源：互联网公开数据
标签：金融科技, 风险评估, 信用评分, 贷款违约, 数据挖掘, 机器学习, 风险管理, 行业分析
数据概述：
该数据集包含来自金融科技行业的数据，记录了与个人信用和贷款相关的风险评估指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可以理解为一段时间内的静态数据快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可用于全球范围内的金融科技风险评估研究。
数据维度：数据集包括个人信用信息、贷款记录、还款行为等多个维度的数据，具体字段信息需查看csv文件。
数据格式：CSV格式，文件名为FADT_merged_data_new.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道或已脱敏处理的金融科技相关数据。
该数据集适合用于信用风险建模、贷款违约预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融科技、风险管理等领域的学术研究，如信用评分模型构建、风险因子分析等。
行业应用：可以为金融科技公司、银行等提供数据支持，特别是在贷款审批、风险控制等方面。
决策支持：支持金融机构的信贷决策和风险管理策略制定。
教育和培训：作为金融风险管理、信用评估等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融风险。
此数据集特别适合用于探索金融科技领域的风险特征和规律，帮助用户实现风险预警、优化信贷决策等目标。
