金融科技应用行为数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：金融科技,应用行为,用户行为,时间序列,用户特征,应用分析,金融游戏
数据概述：
本数据集包含了公司客户的移动应用使用行为记录，涵盖从1963年至2021年间的数据。具体包括应用安装日期和时间、用户在应用中互动的功能等关键信息。应用行为数据定义为用户浏览过的应用屏幕列表，以及用户是否参与了应用内的金融小游戏。
应用行为数据仅限于用户的首日使用情况。这一限制是因为用户可以享受24小时的免费高级功能试用，公司希望在试用期结束后迅速向用户推送新的优惠信息。
该数据集存储于文件"appdata10.csv"中。此外，公司还提供了一个包含用户最常用屏幕列表的文件"top_screens.csv"，以减少数据集中的特征数量。
数据用途概述：
该数据集适用于用户行为分析、应用功能优化、市场推广策略制定等场景。研究人员可以通过分析这些数据，识别用户的偏好和行为模式，从而优化应用的功能设计。市场营销人员可以利用这些信息制定更有针对性的推广策略，提升用户留存率。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解用户行为分析的方法和应用。
