金融欺诈检测交易ID与目标数据集FinancialFraudDetectionTransactionIDandTarget-somayyehgholami
数据来源：互联网公开数据
标签：金融欺诈, 交易数据, 欺诈检测, 目标变量, 风险评估, 数据建模, 机器学习, 异常检测
数据概述：
该数据集包含来自金融交易的数据，记录了交易ID与其对应的目标变量，用于金融欺诈检测。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态交易数据。
地理范围：数据未明确地理范围，但可推测为金融交易相关的全球或特定区域数据。
数据维度：数据集包含两个字段：id（交易ID）和target（目标变量）。
数据格式：CSV格式，文件名为FEB84266.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于金融交易数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于金融欺诈检测、风险评估和数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、欺诈检测领域的学术研究，如异常交易识别、风险评估模型构建等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在欺诈检测系统、风险管理平台等应用方面。
决策支持：支持金融机构的决策制定，用于优化风险控制策略，减少欺诈损失。
教育和培训：作为金融风险管理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解金融欺诈检测方法。
此数据集特别适合用于探索交易ID与目标变量之间的关联关系，帮助用户构建欺诈检测模型，提高风险识别能力。
