金融欺诈交易行为样本数据集FinancialFraudulentTransactionSampleData-gopisaran
数据来源：互联网公开数据
标签：金融风控, 欺诈检测, 交易数据, 异常检测, 机器学习, 数据分析, 风险评估, 模型训练
数据概述：
该数据集包含模拟的金融交易数据，记录了可能存在欺诈行为的交易样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态交易样本。
地理范围：数据未限定地理范围，可用于构建通用的欺诈检测模型。
数据维度：数据集包含交易相关的多种特征，用于识别潜在的欺诈行为。
数据格式：CSV格式，文件名为fraud_sample_8_9.csv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于模拟生成，用于金融风控领域的模型训练与测试。
该数据集适合用于金融欺诈检测、风险评估和异常交易行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、欺诈检测、异常检测等领域的学术研究。
行业应用：为金融机构提供欺诈检测模型的训练与测试数据，支持风险控制系统的开发。
决策支持：支持金融机构的风险评估与管理，帮助优化交易安全策略。
教育和培训：作为金融风控、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解金融欺诈检测的原理与方法。
此数据集特别适合用于构建和评估欺诈检测模型，提升金融机构的风险防范能力。
