金融市场与宏观经济指标时间序列数据集FinancialMarket-MacroeconomicIndicatorsTimeSeries-joshuaquahshousing
数据来源：互联网公开数据
标签：金融市场, 宏观经济, 时间序列分析, 股票市场, 债券市场, 经济指标, 数据可视化, 历史数据
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的金融市场和宏观经济指标的时间序列数据，旨在为研究者和分析师提供全面的市场和经济状况概览。主要特征如下：
时间跨度：数据集涵盖的时间跨度取决于具体指标，例如，美国商业银行资产负债表数据（WALCL）从2002年开始，其他金融市场数据（如LQD ETF）和宏观经济指标（如PAYEMS）具有不同的时间覆盖范围。
地理范围：数据主要反映美国金融市场和宏观经济状况，部分数据可能具有全球参考意义。
数据维度：数据集包含多种类型的指标，包括：
美国商业银行总资产（WALCL）
投资级债券ETF（LQD）的每日交易数据，包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、调整后收盘价和成交量
美国非农就业人数（PAYEMS）
标准普尔500指数（GSPC）的每日收盘价
黄金价格（GOLDPMGBD228NLBM）
10年期美国国债收益率（TNX）
西德克萨斯中质原油价格（WTISPLC）
消费者价格指数-住房（CUUR0000SEHE）
数据格式： 数据以CSV格式提供，便于数据处理和分析。
来源信息： 数据来源于公开的金融数据源，如金融市场数据提供商和政府统计机构。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融市场、宏观经济学和计量经济学的学术研究，例如，分析宏观经济指标与金融市场表现之间的关系，研究不同资产之间的联动效应。
行业应用：为金融机构、投资公司和咨询公司提供数据支持，例如，用于市场分析、投资组合管理、风险评估和经济预测。
决策支持：支持政府部门和监管机构的政策制定和决策，例如，评估货币政策对金融市场的影响，监测通货膨胀和就业市场。
教育和培训：作为金融学、经济学和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解金融市场和宏观经济指标的动态变化。
此数据集特别适合用于探索金融市场与宏观经济指标之间的相互作用，分析市场趋势，构建预测模型，并支持数据驱动的决策。
