金融推文数据集-2021至2023年-amulyas

金融推文数据集-2021至2023年-amulyas 数据来源：互联网公开数据 标签：金融推文,社交媒体,金融影响者,情感分析,语言模型,比特币,股票,市场趋势

数据概述： 本数据集收录了一个Discord机器人跟踪的金融影响者在Twitter上的所有推文记录。数据包含推文内容以及推文发布时提到的股票或加密货币（如比特币）的价格等信息。该数据集的时间范围覆盖了2021年至2023年，适用于多种任务，如情感分析和掩码语言建模（MLM）。

数据用途概述： 该数据集适用于金融领域的情感分析、市场趋势研究、语言模型训练等多种场景。研究人员可以利用此数据了解金融影响者的观点和市场情绪；投资者可以借此评估市场动态；自然语言处理专家可以利用数据训练和优化语言模型，如FinTwitBERT。此外，该数据集还适合用于教育培训，帮助学习者理解金融信息传播的特点和市场反应机制。