金融行为学实验数据集BehavioralFinanceExperimentDataset-xiaozhouchen
数据来源：互联网公开数据
标签：金融学，行为金融，数据集，心理学，实验研究，金融决策，数据分析，经济学
数据概述： 该数据集包含来自金融行为学实验的数据，记录了参与者在金融决策任务中的行为和选择。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年到2021年。
地理范围：数据覆盖了多个国家的研究参与者，包括不同文化和经济背景的个体。
数据维度：数据集包括参与者的决策选择、情绪状态、风险偏好、认知偏差、实验条件等变量。还包括参与者的基本信息，如年龄、性别、教育背景等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的学术研究和实验报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融行为学、心理学及经济学领域的研究，尤其是在金融决策、行为偏差分析及实验设计等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融行为学、心理学及经济学的研究，如投资者情绪对决策的影响、认知偏差对风险偏好的作用等。
行业应用：可以为金融机构、金融监管机构提供数据支持，特别是在投资者行为分析、金融产品设计方面。
决策支持：支持金融决策模型的设计和优化，帮助金融机构更好地理解和管理客户行为。
教育和培训：作为金融学、行为经济学及心理学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融决策和行为偏差。
此数据集特别适合用于探索金融决策中的行为规律与心理机制，帮助用户实现更准确的金融行为建模和预测，优化金融产品设计和风险管理策略。
