金融行为与健康调查数据集FinancialBehaviorandHealthSurvey-manishvarma
数据来源：互联网公开数据
标签：金融行为, 健康调查, 个人财务, 风险评估, 数据分析, 机器学习, 财务健康, 调查数据
数据概述：
该数据集包含来自调查的数据，记录了个人金融行为、健康状况和相关变量之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态调查数据。
地理范围：数据未明确标明地理范围，推测为一般性调查数据。
数据维度：数据集包括多个CSV文件，每个文件代表不同的调查数据，包括个人财务状况、健康状况、风险偏好等。具体字段包括default（是否违约）、student（是否为学生）、balance（账户余额）、income（收入）、cost（成本）、date（日期）、t1, t2, cap, pr, ne, ct, bw, cumn, pt等指标。
数据格式：CSV格式，包含多个以数字命名的文件，如defaultcsv、nuclearcsv、catscsv、diabetescsv、surveycsv等，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的调查研究，用于探索金融行为与健康状况之间的关系。
该数据集适合用于金融风险评估、个人财务分析和健康状况研究，并适用于数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融学、行为经济学、健康经济学等领域的学术研究，如金融行为对健康的影响、个人财务风险评估等。
行业应用：可以为金融机构、保险公司和健康管理机构提供数据支持，特别是在风险评估、客户画像和个性化服务方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定金融健康政策和健康促进计划。
教育和培训：作为金融学、经济学和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融行为与健康的关系。
此数据集特别适合用于探索个人金融行为和健康状况之间的关联，帮助用户实现风险预估、优化决策和改善个人财务健康。
