金融新闻标题情感标注数据集

数据集概述

该数据集包含通过BeautifulSoup从新闻网站提取的金融新闻标题数据，附带“积极”“消极”“中性”三类情感标签，共约一万八千行记录，可用于大语言模型的情感分析任务微调。

文件详解

• 数据文件
• final_sent_headline_df_Balanced.xlsx: Excel格式数据文件，包含金融新闻标题及对应情感标签，共约一万八千行记录
• 代码文件
• Data_extraction code.ipynb: Jupyter Notebook格式代码文件，用于从新闻网站提取数据的脚本
• Data Labeling Code.ipynb: Jupyter Notebook格式代码文件，用于数据情感标注的脚本

适用场景

• 自然语言处理研究: 用于训练和微调金融领域情感分析模型
• 金融市场分析: 探索新闻情感倾向与市场波动的关联
• 文本标注方法论研究: 参考自动化数据提取与情感标注的实现流程
• 大语言模型应用开发: 构建金融新闻情感分析工具或插件