金融新闻标题情感分析数据集

金融新闻标题情感分析数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:金融新闻,情感分析,标题,BERT, CNBC, Guardian, Reuters 数据概述: 本数据集包含来自CNBC、Guardian和Reuters三家金融新闻机构的文章信息,涵盖了2013年至2022年间的文章日期、标题以及使用BERT模型进行的情感分析结果。数据集提供了对金融新闻标题情感状态的量化评估,便于分析不同新闻机构的情感倾向及其随时间的变化。 数据用途概述: 该数据集适用于金融新闻情感分析、市场情绪研究、投资者情绪监测等场景。研究人员可以利用此数据探索不同新闻机构对同一事件的情感表达差异;投资者可以借助情感分析结果预测市场趋势;政策制定者则可根据数据评估新闻媒体对金融市场的影响。此外,数据集还适合用于教育培训,帮助学习者理解情感分析在金融领域的应用。

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数据与资源

附加信息

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版本 1.0
数据集大小 1.64 MiB
最后更新 2025年4月14日
创建于 2025年4月14日
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