金融知识问卷调查数据集FinancialLiteracySurveyData-angelamseke
数据来源：互联网公开数据
标签：金融素养, 问卷调查, 行为分析, 经济学, 数据挖掘, 机器学习, 人口统计, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自金融知识调查的数据，记录了个人对金融相关问题的回答及人口统计学信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一次性调查结果。
地理范围：调查可能覆盖不同国家和地区，具体范围取决于数据集中的“country”和“region”字段。
数据维度：数据集包括个人ID、国家、地区、人口、年龄等人口统计学信息，以及针对Q1到Q28的金融知识问卷调查结果。问卷答案包括“Yes”、“No”、“Don't Know”和“Refused to answer”。
数据格式：提供CSV格式文件，包括VariableDefinitions.csv、SampleSubmission.csv、Test.csv和Train.csv，方便数据处理和分析。其中，VariableDefinitions.csv提供了对问卷问题和字段的详细解释。
来源信息：数据来源于金融知识调查，具体来源待查，但已进行结构化处理。
该数据集适合用于金融素养评估、行为分析、预测建模和政策研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融学、行为经济学、社会学等领域的学术研究，如金融知识水平与人口统计学特征的关系分析，以及不同地区金融素养的对比研究。
行业应用：可以为金融机构、教育机构和政策制定者提供数据支持，如评估金融教育项目的有效性、制定有针对性的金融产品和政策等。
决策支持：支持金融机构进行风险评估、客户细分和市场营销策略优化。
教育和培训：作为金融学、统计学、数据分析等课程的教学案例，帮助学生理解金融知识、数据分析方法和实际应用。
此数据集特别适合用于探索个人金融知识水平的影响因素，以及不同人口群体在金融知识和行为上的差异，从而为提升金融素养和制定相关政策提供数据支持。
