数据集概述
该数据集包含九名患者的禁食与非禁食状态下的糖尿病相关数据，其中八名是糖尿病患者，一名是糖尿病前期患者。数据共含一千四百六十二条非禁食样本和二百二十三条禁食样本，每条样本包含二十二个表格特征及一个目标变量，为糖尿病状态下的血糖变化研究提供数据支持。
文件详解
该数据集包含一个CSV格式文件，具体说明如下：
- 文件名称: Fasting_NonFasting_9Subjects.csv
- 文件格式: CSV (.csv)
- 字段映射:
- 基础特征: Id（患者编号）、Gender（性别）、Height（身高）、Weight（体重）、Duration（患病时长）、Age（年龄）
- 家族史特征: FH_0、FH_1
- 用药特征: Metformin（二甲双胍）、Sulfonylurea（磺脲类）、DPP-4-Inhibitor（DPP-4抑制剂）、SGLT2-Inhibitor（SGLT2抑制剂）、BasalInsulin（基础胰岛素）、PrandialInsulin（餐时胰岛素）、MixedInsulin（混合胰岛素）
- 膳食特征: CHO（碳水化合物）、Protein（蛋白质）、Fat（脂肪）、Fiber（纤维）、Calorie（热量）、GL（升糖负荷）
- 血糖特征: BGBefore（餐前血糖）、BGAfter（餐后两小时血糖）、Fastin（禁食状态标识）
适用场景
- 糖尿病临床研究: 分析禁食与非禁食状态下血糖变化规律，探索膳食成分对血糖的影响
- 药物疗效评估: 研究不同降糖药物（如二甲双胍、胰岛素）对患者血糖控制的效果
- 血糖预测模型构建: 基于患者基础特征、膳食信息及用药情况，建立餐后血糖预测模型
- 糖尿病前期干预研究: 对比糖尿病患者与前期患者的血糖波动差异，为早期干预提供依据
