金属材料吸附性能计算数据集MetalMaterialAdsorptionPerformanceCalculationDataset-mesquitasamuel
数据来源：互联网公开数据
标签：材料科学, 吸附性能, 计算模拟, 金属材料, DFT计算, 结构优化, 能量分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自材料科学领域的数据，记录了金属材料表面吸附原子的计算模拟结果，主要用于研究吸附过程的能量变化和结构特性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态计算结果集合。
地理范围：数据涵盖了不同金属材料的吸附模拟，未限定具体地理范围，但研究对象具有普适性。
数据维度：数据集包括以下关键数据项：吸附物种类（adsorbate）、晶面指标（miller）、体相材料ID（bulk_id）、材料化学式（formula）、晶体结构（structure）、位移量（shift）、吸附位点（ads_site）、位点对称性（site_symb）、吸附位点百分比（ads_site_percent）、最小能量（min_E）、最小力（min_F）、最小能量计算文件（min_E_file）以及配位数（CN）。
数据格式：CSV格式，文件名为110_ads_site_bi_cn.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于计算模拟，具体模拟方法为DFT计算，已进行结构优化和能量计算。
该数据集适合用于材料吸附性能的研究和分析，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于材料科学、物理化学等领域的研究，例如，研究金属材料表面的吸附行为、探索吸附能与材料结构的关系等。
行业应用：可以为催化、能源存储等行业提供数据支持，尤其是在催化剂设计、吸附材料筛选等方面。
决策支持：支持材料设计和优化，加速新材料的研发进程。
教育和培训：作为材料科学、计算化学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解材料的吸附特性。
此数据集特别适合用于探索金属材料吸附性能的规律，帮助用户实现材料性能的预测和优化。
