"英文标题：Metal Products Laser Repair Process-Material Compatibility Experimental Dataset
数据集概述
记录金属制品激光修复过程中关键工艺参数与材料适配性的实验观测数据，涵盖多种金属基材、修复粉末材料的组合测试结果。数据按实验批次组织，覆盖激光功率、扫描速度、送粉速率等核心工艺参数区间，以及修复层结合强度、硬度、耐腐蚀性能等材料性能指标。颗粒度精确至单实验条件、单材料组合层级，支持工艺参数优化与材料适配性匹配分析。
该数据集基于标准化实验室条件下的控制变量实验构建，参数范围符合工业激光修复设备的常用配置。数据结构清晰，可直接用于工艺参数-性能关联建模，为金属制品激光修复的工业化应用提供技术支撑。金属制品激光修复的核心挑战在于工艺参数与材料的适配性匹配，该数据集为解决这一问题提供了系统的实验观测基础。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
substrate_material：基材材料，指待修复金属制品的基体材料类型，如45号钢、钛合金TC4等repair_powder：修复粉末材料，指用于激光熔覆修复的金属粉末类型，如镍基合金粉末、钴基耐磨粉末等laser_power：激光功率，单位瓦(W)，指激光修复过程中输出的激光功率scan_speed：扫描速度，单位毫米/秒(mm/s)，指激光光斑在基材表面的移动速度powder_feeding_rate：送粉速率，单位克/分钟(g/min)，指激光熔覆时的粉末输送速率bond_strength：结合强度，单位兆帕(MPa)，指修复层与基材的冶金结合强度
适用场景
- 机械工程领域研究人员建立激光修复工艺参数-材料性能的关联模型
- 金属修复企业优化特定金属制品的激光修复工艺参数组合
- 材料生产企业开发适配激光修复工艺的高性能金属粉末材料
- 装备制造企业制定金属零部件激光修复的技术规范与质量标准"
