"英文标题：Metal Products Repair Service Customer Complaint and Negative Evaluation Dataset_2023
数据集概述
聚焦金属制品修理服务领域2023年的客户投诉及满意度负面评价数据，涵盖机械零件修理、金属构件修复等细分服务场景。数据按投诉事件和评价条目结构化组织，覆盖不同服务类型、客群特征的负面反馈信息，颗粒度精确至单投诉/单评价层级。
数据采集自金属制品修理服务的全渠道反馈端口，包括线下服务点、线上平台及呼叫中心等，涵盖投诉类型的分类维度与满意度负面评价的语义标签。字段定义符合服务业质量评估标准，支持对投诉动因、评价焦点的深度挖掘与关联分析。
该数据集为金属制品修理服务企业识别质量痛点、优化服务流程提供基础依据，同时可用于服务业质量监管的趋势研判。通过分析投诉类型分布与负面评价特征，能够揭示服务环节的共性问题，为提升客户体验、完善服务标准提供数据支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- service_type：服务类型，指具体金属制品修理业务类别，如机械零件修复、金属构件焊接修复等
- complaint_category：投诉类型，按服务质量、维修周期、收费标准等维度分类，采用行业统一投诉分类口径
- negative_evaluation_tag：负面评价标签，对满意度评价的负面语义进行结构化标注，如维修效果不佳、响应速度慢等
- complaint_channel：投诉渠道，指客户反馈投诉的途径，如线下服务点、线上电商平台等
- repair_duration：维修时长，单位小时，指从接件到交付的实际服务时长
- customer_segment：客群分类，按客户所属行业（如制造业、建筑业等）进行划分
适用场景
- 金属制品修理企业识别高频投诉类型，定位服务流程中的关键质量痛点
- 服务业质量监管部门研判金属制品修理领域的服务质量总体趋势与问题焦点
- 服务管理咨询机构为金属制品修理企业制定服务优化方案提供数据支持
- 学术研究人员开展服务业客户投诉行为与满意度关联机制的实证研究"
