数据集概述
本数据集为支持相关研究论文的辅助资料，核心内容围绕社会机器人面部情绪表达的识别评估展开，对比了痴呆症患者对机器人情绪与人类静态照片情绪的识别率差异，为探究机器人在痴呆症护理中的应用潜力提供数据支撑。
文件详解
- 文件名称: README.txt
- 文件格式: TXT (.txt)
- 内容说明: 数据集说明文档，介绍研究背景、目的及数据基本信息，提及论文作者、发表期刊等核心信息。
- 文件名称: Method.pdf
- 文件格式: PDF (.pdf)
- 内容说明: 研究方法文档，可能包含实验设计、评估流程、数据采集方法等技术性细节。
- 文件名称: Figure.jpg
- 文件格式: JPG (.jpg)
- 内容说明: 研究相关图片文件，可能包含实验结果图表、机器人情绪表达示意图等可视化内容。
- 文件名称: Table.jpg
- 文件格式: JPG (.jpg)
- 内容说明: 研究相关表格图片，可能包含实验数据统计结果、识别率对比表等结构化数据展示。
数据来源
International Psychogeriatrics, Cambridge University Press
适用场景
- 痴呆症护理研究: 分析机器人面部情绪表达在痴呆症患者护理中的可行性与有效性。
- 人机交互研究: 探究特殊人群对机器人情绪信息的认知与反馈机制。
- 老年医学研究: 评估技术辅助工具对老年认知障碍群体的支持作用。
- 情感计算研究: 对比人类与机器人情绪表达的识别差异，优化机器人情绪交互设计。
