机器人足球比赛图像目标检测数据集RoboticsSoccerGameImageObjectDetection-guilhermecstr
数据来源：互联网公开数据
标签：目标检测, 计算机视觉, 机器人, 足球, 图像标注, 深度学习, 物体识别, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自机器人足球比赛的图像数据，记录了图像中物体的位置和类别信息，主要用于训练和评估目标检测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据来源未明确，但图像内容涉及机器人足球比赛场景，可能来源于公开的机器人足球比赛或模拟环境。
数据维度：数据集包含图像文件及其对应的标注信息。标注信息包括：文件名、图像宽度、图像高度、目标类别（如球、机器人）以及目标的边界框坐标（xmin, ymin, xmax, ymax）。
数据格式：数据集包含CSV格式的标注文件（1/153csv），以及对应的PNG格式图像文件。
来源信息：数据来源于 guilhermecstr-larc153 项目，已进行人工标注。
该数据集适合用于计算机视觉、目标检测和机器人足球等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、目标检测、图像识别等方向的学术研究，例如基于深度学习的物体检测算法的训练与评估。
行业应用：可以为机器人足球比赛中的视觉系统提供数据支持，用于开发和优化机器人对球和环境的感知能力。
决策支持：支持机器人足球比赛中，机器人对球和对手位置的判断，从而优化比赛策略。
教育和培训：作为计算机视觉、人工智能等相关课程的实训素材，帮助学生理解目标检测原理，实践模型训练。
此数据集特别适合用于探索目标检测算法在复杂场景下的表现，并推动机器人足球比赛中视觉系统的发展，从而提升机器人自主决策能力。
