机器生成绘画样式评估数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：绘画,样式评估,机器学习,生成模型,文本到图像合成,风格分析,用户研究
数据概述：
本数据集包含通过两种不同样式化的文本到绘画合成方法生成的绘画作品。每种方法生成的绘画作品均基于22个文本描述和8个样式图像进行创作，总计生成176幅绘画作品。所有绘画作品均通过亚马逊 Mechanical Turk 平台进行样式和内容评估，评估结果存储在 style_clip_draw_results.csv 文件中。每组绘画作品从9个维度进行评估，包括对6个样式元素（线条、颜色、形状、空间、纹理和明暗）的相似性评估，以及对绘画整体样式和输入文本描述贴合度的评估。
数据用途概述：
该数据集适用于样式化绘画生成模型的评估、文本到绘画合成方法的对比分析、用户偏好研究以及生成模型的优化设计。研究人员可利用此数据集对不同样式化生成方法的效果进行比较，探索样式元素对绘画生成的影响；企业可基于数据评估用户对不同样式和内容的偏好，优化生成模型以提升用户体验；教育机构可将其作为教学案例，帮助学生理解样式化生成模型的工作原理和评估方法。
