数据集概述
本数据集包含用于文章《Machine Learning Calabi-Yau Three-Folds, Four-Folds, and Five-Folds》模型计算的文件，涵盖Calabi-Yau流形相关数据与R语言代码，支持训练集与验证集划分，剩余代码需申请获取。
文件详解
数据集包含1个目录及3个文件，具体说明如下：
- 目录：Machine Learning Calabi-Yau Three-Folds, Four-Fold/
- 文件名称：CICYall.txt，文件格式：TXT，内容为Calabi-Yau流形相关数值数据（如H11、H21字段）
- 文件名称：H2N.txt，文件格式：TXT，内容为Calabi-Yau流形相关数值数据
- 文件名称：Classificationg2&3FILES.R，文件格式：R，内容为用于分类任务的R语言代码，支持训练集与验证集划分
适用场景
- 数学物理研究：分析Calabi-Yau流形的数值特征与分类规律
- 机器学习应用：探索分类算法在数学物理数据中的应用效果
- 计算数学研究：验证机器学习方法对高维流形问题的解决能力
- 跨学科研究：推动机器学习与理论物理领域的交叉融合分析
