机器学习从业者可解释性感知访谈研究补充材料

数据集概述

本数据集为“机器学习从业者如何感知可解释性”访谈研究的补充材料，包含研究设计、领域介绍及访谈开场白三类文档，围绕机器学习可解释性实践与挑战主题，提供定性研究相关资料。

文件详解

• 文件名称: Study Design-XAI.pdf
• 文件格式: PDF
• 内容说明: 可能包含该访谈研究的设计方案，包括研究方法、流程、分析框架等核心信息
• 文件名称: XAI-Introduction.pdf
• 文件格式: PDF
• 内容说明: 可能为可解释人工智能（XAI）领域的背景介绍文档，辅助理解研究主题
• 文件名称: Interview Preamble-XAI.pdf
• 文件格式: PDF
• 内容说明: 可能是访谈开始前的开场白材料，包含访谈背景、目的说明等内容

适用场景

• 人工智能伦理研究: 分析机器学习从业者对可解释性的认知现状
• 人机交互研究: 探究技术实践者与可解释性技术之间的互动模式
• 定性研究方法应用: 作为访谈研究补充材料设计的参考案例
• 可解释人工智能领域实践研究: 了解行业内可解释性技术的实际应用挑战与需求