机器学习竞赛预测数据集MachineLearningCompetitionPredictionDataset-yijiangfan
数据来源：互联网公开数据
标签：机器学习, 回归预测, 数值预测, 竞赛数据, 科学计算, 数据分析, 模型训练, CUP21
数据概述：
该数据集包含来自ML-CUP21竞赛的数据，记录了用于预测任务的数值特征和目标变量。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明时间，视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但作为机器学习竞赛数据集，其应用场景具有普适性。
数据维度：数据集包含10个输入特征（x1-x10）和2个目标变量（y1, y2）。
数据格式：CSV格式，文件名为ML-CUP21-TR.csv，便于数值计算和模型训练。
来源信息：数据来源于ML-CUP21机器学习竞赛，已进行标准化处理。
该数据集适合用于回归预测、模型评估和机器学习算法的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习算法的性能评估和比较研究，例如线性回归、支持向量回归、神经网络等。
行业应用：为金融、气象、工程等领域提供数值预测的参考，例如股票价格预测、天气预报、结构强度分析等。
决策支持：支持基于数据的预测模型构建，为相关领域的决策制定提供依据。
教育和培训：作为机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解回归预测任务。
此数据集特别适合用于探索不同机器学习模型在数值预测任务中的表现，帮助用户提升预测精度和模型泛化能力。
