数据集概述
本数据集为研究“基于机器学习模型估算的中国农业后土壤有机碳恢复中造林优于撂荒”提供变量说明汇总文件，涵盖研究使用的41个变量的详细信息，用于支持土壤有机碳恢复相关分析，共包含1个文件。
文件详解
- 文件名称：
List_covariates.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录研究中使用的41个变量的说明信息，具体字段可包含变量名称、定义、单位、数据来源等（因无预览无法完全列举，以实际文件内容为准）。
数据来源
研究“Afforestation Surpasses Abandonment in the Recovery of Post-Agricultural Soil Organic Carbon in China as Estimated by Machine Learning Models”
适用场景
- 土壤碳库恢复研究：用于分析中国农业后土壤有机碳恢复过程中造林与撂荒措施的效果差异。
- 机器学习模型变量参考：为构建土壤有机碳估算的机器学习模型提供变量定义与数据来源依据。
- 农业环境政策制定：为农业土地利用转型（如造林、撂荒）相关碳汇政策提供数据支持。
- 土壤生态学分析：辅助研究土壤有机碳恢复的影响因素及驱动机制。
