机器学习期中考试媒体成本数据集MLMidtermMediaCostDataset-tsegnhsinwei
数据来源：互联网公开数据
标签：机器学习，媒体成本，数据集，广告投放，营销分析，预算优化，数据分析，市场营销
数据概述： 该数据集包含用于机器学习期中考试的媒体成本数据，记录了不同广告渠道的投放成本和效果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为考试期间。
地理范围：数据覆盖范围未知，可能包含多个地区或国家。
数据维度：数据集包括广告渠道（如社交媒体，搜索引擎，展示广告等），投放费用，点击量，转化率，用户行为等相关指标。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于机器学习课程的期中考试，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于机器学习，数据分析和市场营销等领域的研究和应用，特别是在广告投放效果评估，成本优化，用户行为分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告投放效果评估，媒体预算分配，用户行为分析等研究，如不同广告渠道的ROI比较，用户画像分析等。
行业应用：可以为市场营销人员提供数据支持，特别是在广告投放策略制定，预算优化等方面。
决策支持：支持广告投放决策的制定，帮助优化营销活动，提高广告转化率。
教育和培训：作为机器学习，数据分析及市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解广告投放，成本优化等技术。
此数据集特别适合用于探索广告投放的规律与趋势，帮助用户实现广告效果最大化，成本最小化等目标，为营销决策提供数据支持。
