机器学习生成候选物的密度泛函理论计算数据集

数据集概述

本数据集包含基于机器学习生成候选物的密度泛函理论（DFT）计算结果，以压缩文件形式存储，为相关材料或化学计算研究提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: DFT-files.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 压缩包内包含机器学习生成候选物的密度泛函理论计算相关文件，具体内容需解压后查看

适用场景

• 材料科学研究: 分析机器学习生成候选物的DFT计算结果，探索材料性能
• 计算化学研究: 基于DFT数据研究分子或材料的电子结构与反应特性
• 机器学习模型验证: 利用DFT计算数据验证材料/分子生成模型的准确性
• 计算方法对比: 对比不同DFT参数或泛函对计算结果的影响